指定方差分析、回归和 DOE 中残差图的默认设置

指定方差分析、回归和 DOE 中残差图的默认设置。对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们，即使退出 Minitab 也是如此。

残差图

有关更多信息，请转到 Minitab 中包含哪些类型的残差？。

• 正规：绘制原始残差（也称为正规残差）。
• 标准化：绘制标准化残差。
• 删后：绘制 t 化删后残差。

分析变异性的残差

有关更多信息，请转到分析变异性中的残差。

• 比率：绘制比值残差。
• Ln：绘制自然对数 (ln) 残差。
• 标准化 ln：绘制标准化自然对数 (ln) 残差。

稳定性研究的残差(随机批次)

有关更多信息，请转到边际拟合值与残差和条件拟合值与残差。

• 边际正规：绘制边际残差。
• 边际标准化：绘制标准化边际残差。
• 正规条件：绘制条件残差。
• 条件标准化：绘制标准化条件残差。

正交回归的残差

• 正规：绘制原始残差（也称为正规残差）。
• 标准化：绘制标准化残差。

混合效应模型的残差

有关更多信息，请转到边际拟合值与残差和条件拟合值与残差。

• 正规条件：条件残差是样本数据中的条件拟合值与观测值的差值。使用条件残差可检查误差项的正态性。
• 条件标准化：绘制条件残差的标准化版本图。如果一个观测值的标准化残差大于 2，则该观测值可能是数据中的异常值。
• 边际正规：边际残差是样本数据中的边际拟合值与观测值的差值。使用边际残差可以评估边际方程是否可以充分表示固定效应项的不同水平下 y 的均值响应。
• 边际标准化：绘制边际残差的标准化版本图。如果一个观测值的标准化残差大于 2，则该观测值可能是数据中的异常值。

残差图

• 单独示图：分开显示所选图形。
• 四合一：在单一布局中显示残差的直方图、残差的正态概率图、残差与拟合值图以及残差与顺序图。

当生成单独示图时

有关更多信息，请转到 Minitab 中的残差图。

• 残差的直方图：显示残差的直方图。
• 残差的正态图：显示残差的正态概率图。
• 残差与拟合值：绘制残差与拟合值。
• 残差与顺序：绘制残差与数据顺序。每个数据点的行号都显示在 x 轴上（例如 1 2 3 4... n）。

包括带有正态图的 Anderson-Darling 检验

在残差的正态概率图上显示 Anderson-Darling 统计量。仅针对具有三个或更多个误差自由度的模型显示该统计量。有关更多信息，请转到 Anderson-Darling 统计量。