指定用于预测变量编码的默认设置

指定如何为拟合回归模型和拟合一般线性模型单独编码预测变量。您还可以选择是否要标准化连续变量。对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们，即使退出 Minitab 也不例外。

回归中的类别预测变量编码

• 效应：估计每个水平均值和整体均值之间的差值。
• 二值：估计每个水平均值和参考水平均值之间的差值。

一般线性模型中的因子编码

• 效应：估计每个水平均值和整体均值之间的差值。
• 二值：估计每个水平均值和参考水平均值之间的差值。

标准化连续预测变量

• 不标准化：对连续预测变量使用原始数据。
• 最小值编码为 -1；最大值编码为 1：使用此选项可线性地转换数据。样本中的最小值编码为 -1。样本中的最大值编码为 +1。其余数据编码为介于 -1 和 +1 之间。
• 减去均值，然后除以标准差：使预测变量居中，并将其置于可比较的尺度上。
• 减去均值：使预测变量处于中间位置。
• 除以标准差：对所有预测变量使用可比较的尺度。