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指定能力分析的默认设置

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指定默认的西格玛容差、能力指数命名规范、工艺阶段、能力计算方法、显示选项和置信区间。默认设置会一直有效，直到你更改它们，即使你退出了Minitab。
对能力统计量使用 K × σ 的公差
要使用一个非 6 倍标准差宽度（过程均值的任一侧各 3 倍）的区间来计算能力统计量，请在此处输入数字。
能力指数命名规范
选择Minitab用来命名能力索引的约定。
  • Six Sigma: 能力指数应使用六西格玛名称。
  • AIAG/VDA: 能力指数使用AIAG/VDA名称。名称取决于所选工艺阶段和能力计算方法。
过程阶段：

选择 AIAG/VDA时，选择能力评估的阶段。

  • 机器性能: 使用机器性能指数的名称。
  • 过程性能: 使用工艺性能指数名称。
  • 过程能力: 使用工艺能力指数名称。
能力计算方法
选择Minitab用于计算能力统计的方法。
  • Z 值法: 使用Z分数法，也称为Minitab方法。
  • ISO 方法（几何）: 使用ISO方法，也称为几何方法。
显示
指定要显示的统计量。
  • 能力统计量: 显示能力统计。
  • 基准 Z 值 (西格玛水平): 显示基准Z统计数据。
  • CCpk 或CCwk：显示居中能力指数。Minitab 显示 CCpk 用于六西格玛公约，CCwk 显示用于 AIAG/VDA 公约。
  • 百万分之: ：用百万分数 (PPM) 显示值。
  • 百分比: 以百分比形式显示值。
置信区间
选择 包括置信区间 显示能力指数的置信区间。
置信水平
输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常，置信水平为 95% 即可。置信水平 95％ 表示，如果您从过程中提取 100 个随机样本，可以预期约 95 个样本将生成其中包含过程能力指标的实际值的置信区间（如果可以收集并分析所有过程数据）。
对于给定的数据集，置信水平越低，生成的置信区间越窄；置信水平越高，生成的置信区间越宽。样本数量越大，区间的宽度也往往会降低。因此，您可能需要使用 95% 以外的置信水平，具体取决于您的样本数量，如下所示：
  • 如果样本数量较小，则 95% 置信区间可能太宽而无用。使用较低的置信水平（如 90%）将产生较窄的区间。但是，区间中包含过程能力指数的可能性减小。
  • 如果样本数量较大，则可能需要考虑使用较高的置信水平，例如 99%。对于较大的样本，99% 置信水平仍可生成合理的窄区间，同时提高区间包含过程能力指数的可能性。
置信区间
选择要显示的置信区间或边界类型：
  • 单侧: 显示能力指数的置信下限，以及 PPM 或超出规格限 % 的置信上限。对于以下情况，请使用单侧置信边界：
    • 为了更确信能力指数大于必需值。例如，为了更确信 Cp 大于 1.33。
    • 为了更确信 PPM 或规格外限制 % 小于必需值。例如，为了更确信规格外合计 PPM 小于 100。
  • 双侧: 显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。
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