指定能力分析的默认设置

指定能力统计量的默认西格玛 (σ) 公差，以及用于计算非正态能力统计量的方法。您对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们，即使退出 Minitab 也不例外。

将 K x σ 的公差用于能力统计量 K=

要使用一个非 6 倍标准差宽度（过程均值的任一侧各 3 倍）的区间来计算能力统计量，请在此处输入数字。

非正态能力统计

• Z 分值方法︰使用 Z 分值方法（也称为 Minitab 法）计算能力统计量。
• ISO 方法︰使用 ISO 方法计算能力统计量。

显示

指定要显示的统计量。

• 能力统计量 (Cp, Pp)：显示能力统计量。
• 基准 Z（西格玛水平）︰显示基准 Z 统计量。
• CCpk：显示 CCpk 统计量。
• 百万分之：用百万分数 (PPM) 显示值。
• 百分比：用百分比显示值。

包括置信区间

选中此选项可显示能力指标的置信区间。

置信水平

输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常，置信水平为 95% 即可。置信水平 95％ 表示，如果您从过程中提取 100 个随机样本，可以预期约 95 个样本将生成其中包含过程能力指标的实际值的置信区间（如果可以收集并分析所有过程数据）。

对于给定的数据集，置信水平越低，生成的置信区间越窄；置信水平越高，生成的置信区间越宽。样本数量越大，区间的宽度也往往会降低。因此，根据您的样本数量，您可能希望使用 95% 以外的置信区间，如下所示：

• 如果样本数量小，95% 置信区间可能太宽而无用。通过使用较低的置信水平（如 90%），将生成较窄的区间。但是，区间中包含过程能力指数的可能性减小。
• 如果样本数量很大，您可能要考虑使用更高的置信水平（如 99%）。对于较大的样本，99% 置信水平仍可生成合理的窄区间，同时提高区间包含过程能力指数的可能性。

置信区间

选择要显示的置信区间或边界类型：

• 双侧：显示能力指数的置信下限，以及 PPM 或规格外限制 % 的置信上限。对于以下情况，使用单侧置信边界：
  • 为了更确信能力指数大于必需值。例如，为了更确信 Cp 大于 1.33。
  • 为了更确信 PPM 或规格外限制 % 小于必需值。例如，为了更确信规格外合计 PPM 小于 100。
• 下限：显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。