矩阵图的数据注意事项

为了让图形更有效地表示数据，请考虑以下准则。

对于图矩阵，数据必须包括 2 到 20 列数字或日期/时间数据

所有列必须包含相同数量的行。数据中最多还可以包括三列用于分组的类别数据。

对于每个 Y 与每个 X 的矩阵图，数据针对每个 X 和每个 Y 必须至少包括一列数字或日期/时间数据。

所有列必须包含相同数量的行。数据中最多还可以包括三列用于分组的类别数据。

样本数量应当为中到大

您应当考虑矩阵图中的每个散点图的样本数量。虽然对于散点图所需的数据量没有正式的准则，但样本越大，就越能清楚地表示数据中的模式。当样本数量大约为 40 或更大时，含拟合回归线的散点图最有效。如果样本数量小于 40，则拟合回归线可能不那么准确。

样本数据应当是随机选择的

在统计学中，随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。

按数据的收集顺序记录数据

通常，应当按照数据的收集顺序将数据记录到工作表中。然后，您就可以评估数据中与时间相关的模式。