创建一个显示多个短响应模式序列的线条图。工作表必须包括至少一个数字或日期/时间数据列,以及至少两个类别数据列。序列由类别变量中的值定义。
例如,以下工作表包含三个操作员使用四台机器生产的合成纤维的强度测量值。强度包含数字数据。操作员和机器包含类别数据。此图形显示每个操作员使用每台机器生产的纤维的强度的序列。
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
机器 | 操作员 | 强度 |
1 | 1 | 109 |
1 | 1 | 110 |
2 | 1 | 110 |
... | .... | ... |
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创建一个显示多个短响应模式序列的线条图。工作表必须包括多个数字或日期/时间数据列,以及一个类别数据列。序列由单独的列或类别变量中的值定义。
例如,下面的工作表包含每个星期(共三个星期)在两台机器上生产的管件的直径。第 1 个星期、第 2 个星期和第 3 个星期包含数字数据。机器包含类别数据。此图形显示每台机器每周生产的管件的直径的序列。
C1 | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
第 1 个星期 | 第 2 个星期 | 第 3 个星期 | 机器 |
5.19 | 5.57 | 8.73 | 1 |
5.53 | 5.11 | 5.01 | 2 |
4.78 | 5.76 | 7.59 | 1 |
... | ... | ... | ... |
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创建一个显示多个短响应模式序列的线条图。工作表必须包括多个数字或日期/时间数据列。工作表可以包含一个类别数据列。数据保存在一个双向表中,其中每个单元格包含列/行组合的一个汇总值。序列由单独的列或单独的行定义。
例如,以下工作表包含每个季度发生特定类型损坏的轮胎数量。损坏的衬板、损坏的侧壁、底座泄漏、穿孔、阀心泄漏和阀杆泄漏包含数字数据。季度包含类别数据。此图形显示每个季度每种损坏类型的缺陷轮胎数的序列。
C1-T | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
---|---|---|---|---|---|---|
季度 | 损坏的衬板 | 损坏的侧壁 | 底座泄漏 | 穿孔 | 阀心泄漏 | 阀杆泄漏 |
第一个四分位数 | 25 | 53 | 29 | 73 | 63 | 109 |
第 2 季度 | 34 | 63 | 35 | 94 | 43 | 103 |
第三个四分位数 | 50 | 39 | 19 | 158 | 35 | 98 |
第 4 季度 | 23 | 54 | 17 | 89 | 43 | 87 |
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创建一个显示多个长响应模式序列的线条图。工作表必须至少包括一个数字或日期/时间数据列,以及至少两个类别数据列。序列由类别变量中的值定义。
例如,以下工作表包含四个大豆粉样本的近红外 (NIR) 频谱数据。测量包含数字数据。波长和样本包含类别数据。此图形显示每个样本的每个波长测量值的序列。
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
波长 | 测量 | 样本 |
1 | -0.023460 | 1 |
1 | 0.004122 | 2 |
1 | -0.000544 | 3 |
... | ... | ... |
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创建一个显示多个长响应模式序列的线条图。工作表必须包含多个数字或日期/时间数据列,以及一个类别数据列。序列由类别变量中的值定义。
例如,以下工作表包含三个葡萄酒样本的九个元素的浓度值。Cr、Sr、Pb 等包含数字数据。样本包含类别数据。此图形显示每个样本的每个元素浓度的序列。
C1 | C2 | C3 | C4 | ... | C10 |
---|---|---|---|---|---|
Cr | Sr | Pb | B | ... | 样本 |
0.063 | 0.192 | 0.777 | 5.56 | ... | 1 |
0.021 | 0.172 | 0.232 | 3.79 | ... | 1 |
0.021 | 0.358 | 0.035 | 4.34 | ... | 1 |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
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创建一个显示多个长响应模式序列的线条图。工作表必须包括多个数字或日期/时间数据列,以及一个类别数据列。数据保存在一个双向表中,其中每个单元格包含列/行组合的一个汇总值。序列由单独的列或单独的行定义。
例如,以下工作表包含各种辛烷值下的汽油样本的色谱曲线。900 到 1600 包含数字数据。辛烷值列包含类别数据。此图形显示每个汽油辛烷值的色谱曲线。
C1 | C2 | C3 | ... | C37 |
---|---|---|---|---|
900 | 920 | 940 | ... | 辛烷值 |
0.213751 | 0.236162 | 0.211233 | ... | 84.9 |
0.221843 | 0.241514 | 0.216588 | ... | 91.7 |
0.220893 | 0.241153 | 0.215574 | ... | 91.2 |
... | ... | ... | ... | ... |
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