有关数据注意事项、示例和说明的信息，请转到区间散点图概述。
变量
您可以将 x 和 y 变量绘制成单个对，也可以绘制每个 x-y 变量组合。y 变量是一个要解释或预测的变量。x 变量是一个在 y 变量中进行解释或预测变化的相应变量。所有列必须是数字列，而且每个 x-y 变量对包含的行数必须相等。
首先，选择以下选项之一。
- 每个 Y 与每个 X
- 选择显示您输入的 x 和 y 变量的每个可能组合的单独图形。
- XY 配对
- 选择显示您输入的每对 x 和 y 变量的单独图形。
然后，输入变量。
- Y 变量
- 选择您要解释或预测的变量。
- X 变量
- 选择可在 Y 变量中进行解释或预测变化的变量。
由均值定义的梯度
选择此选项可使用第三个变量的值定义梯度尺度。
分组变量
在 分组变量
中输入一个或多个分组变量，为分组变量的每个水平创建一个单独的区间散点图。输入的列的长度必须与Y 变量和 X 变量中的列的长度相同。每个变量的 y 尺度在多个区间散点图上是相同的。
- 显示所有组合
-
当您输入多个 分组变量 时，Minitab 启用 显示所有组合 复选框。选择此选项，为 By 变量创建的每个组组合创建一个单独的区间散点图。如果您没有选择此选项，Minitab 会为每个 By 变量的每个组创建一个图。
例如，第一个 By 变量有 2 组（“男性”和“女性”），第二个 By 变量有 2 组（“就业”和“失业”）。如果您选择 显示所有组合，Minitab 为“男性/就业”、“男性/失业”、“女性/就业”和“女性/失业”组合创建 4 个单独的图。如果您不选择 显示所有组合，Minitab 为“男性”、“女性”、“就业”和“失业”创建 4 个单独的图。
梯度类型
选择区间的颜色尺度。
- 发散
- 具有较高值的区间为红色，具有较低值的区间为蓝色。在 梯度沿值对称 中输入一个值，该值使梯度尺度位于特定值的中心，而不是区间数据频率的中心。
-
- 从低到高的顺序
- 具有较高值的区间为深蓝色，具有较低值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较高生产率的区间或者最大化收入。
- 从高到低的顺序
- 具有较低值的区间为深蓝色，具有较高值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较低缺陷率的区间或者最小化收入。
尺度
在多图形中使用相同的尺度。只有当您在X 变量和Y 变量中输入多对列且布局设置为显示每对 XY 的单个图形时，才能使用这些选项。
- 相同的 Y 尺度
- 在所有图形中使用相同的 Y 尺度。
- 相同的 X 尺度
- 在所有图形中使用相同的 X 尺度。
- 相同的梯度尺度
- 在所有图形中使用相同的颜色梯度尺度。对于同一对 x y 变量，梯度尺度始终相同。
对数变换
对数尺度通过更改轴来将对数关系线性化，以便同一个距离表示尺度上不同的值变化。例如，在包含未变换 x 尺度的散点图中，函数 y = log(x) 不是线性的。在将 x 尺度变换为以 10 为底数的对数时，数据采用线性形式。这些选项仅适用于阳性数据。
- 对数变换: Y 尺度
- 选择使用以 10 为底数的对数变换 Y 尺度。
- 对数变换: X 尺度
- 选择使用以 10 为底数的对数变换 X 尺度。
