图形上的拟合回归线表示数据的数学回归方程。
关于拟合回归线
拟合回归线是使用最小二乘估计法绘制的，该方法使点与拟合线之间距离的平方和变为最小。
使用拟合回归线可说明预测变量 (X) 和响应变量 (Y) 之间的关系，还可以评估线性、二次或立方回归是否与数据拟合。
- 线性
- 线性模型可以显示数据中有稳定速度的增大或减小。
- 二次
- 二次模型（通常大致为 U 或倒 U 形状）可以解释数据中的弯曲。
- 立方
- 立方模型可以描述数据中的“峰谷”模式。
使用拟合回归线确定模型的示例
您正在研究特定机器设置与所消耗能量之间的关系。您怀疑这种关系有弯曲，但是您需要确认并证明这种弯曲。您生成了以下图。与线性模型相比，二次模型似乎能够更好地与数据拟合。
线性
二次
创建图形时添加拟合回归线
您可以在创建如散点图或矩阵图等图形时添加拟合回归线。
- 在对应于要创建的图形的对话框中，单击数据视图。
- 单击回归选项卡。
- 在模型顺序下，选择要与数据拟合的模型。
- 要拟合没有 y 截距的回归线，请取消选择拟合截距。 默认情况下，Minitab 会包含 y 截距项。通常，应当在模型中包含截距。
向现有图形添加拟合回归线
您可以向散点图或矩阵图等现有图形添加拟合回归线。
- 双击图形。
- 右键单击图形，然后选择。
- 在模型顺序下，选择要与数据拟合的模型。
- 要拟合没有 y 截距的回归线，请取消选择拟合截距。 默认情况下，Minitab 会包含 y 截距项。通常，应当在模型中包含截距。
编辑拟合回归线
添加拟合回归线后，可以对其进行编辑。
- 双击图形。
- 双击拟合回归线。 有关选择线的更多信息，请转到在图形上选择组和单个项。
- 选择相关选项卡以执行所需编辑。
- 属性：更改颜色、大小或线条类型。
- 组：输入用于分组的类别变量。
- 选项：选择要与数据拟合的模型。
