拟合分布线是使用参数估计值(源自样本或您输入的历史值)计算的理论分布曲线。使用拟合分布线可以确定样本数据对特定分布的服从优度。通常,这些分布线会与实际数据重叠,因此您可以将经验数据与假设分布直接进行比较。
下图包含拟合正态分布线。每个图形表显示用于生成直线或曲线的参数估计值。
例如,默认情况下,概率图和经验累积分布函数图上显示正态拟合分布线。在创建图形时,您可以为这些图形指定不同的分布,或者向直方图等其他图形添加拟合分布线。
在仅适用于概率图的数据显示选项卡上,还可以指定置信区间的置信水平。默认情况下,置信区间显示分布的各个百分位数的 95% 置信边界。这些区间构成图形上的异常值实线,可用于评估各个百分位数估计值的精确度。置信区间不应当用于评估分布拟合。
将鼠标指针放在拟合分布线上可查看估计的百分位数表。要复制工具提示文本,请选择具有工具提示的元素,然后右键单击并选择。