如果您使用 图形 菜单创建了上述图形,则只能编辑它们。您无法编辑通过 统计 菜单中的命令生成的任何图形。
要编辑 Web 应用中的任何上述图形:
文本注解选项包括标题、副标题、脚注和轴标签。图形的默认标题标识图形的类型以及图形中显示的变量。一些图形有默认的副标题或脚注。
您可以修改为 箱线图、区间图 以及 单值图 显示的数据。
如果数据中包括非正值,则不能使用对数尺度。
区间是用于为绘图排序样本数据的等间距间隔。在 Minitab 中,直方图绘制落入每个区间的值数。
区间可由中点(中心值)或割点(边界)定义。如果更改区间定义方法,图形的外观会发生变化。
区间数会影响图形的外观。如果区间过少,图形将不够精细,将无法很好地表示数据。如果区间过多,会有许多空闲区间,图形也可能包含过多细节。
例如,下面的直方图表示相同的数据在具有不同区间数时的情况。Minitab 会自动计算并使用一个最优区间数。中间的图形(15 个区间)是 Minitab 为这些数据提供的默认设置。
Y 轴上的值表示估计的累积概率。值 x 的累积概率是从总体中抽取的随机观测值将小于或等于 x 的概率。
Minitab 使用中位数排秩法(又称为 Benard 方法)估计每个观测值的累积概率 (r):
r = (i – 0.3) / (n + 0.4)
在此公式中,i 是样本中观测值的排秩,n 是样本中的总观测值个数。对于样本中的最小值,i = 1;对于样本中的最大值,i = n。
Y 轴上的值表示逆累积概率。
正态分布和对数正态分布的分值是使用标准正态分布计算的 r 的逆累积概率。
指数分布和 Weibull 分布的分值按照 LN(−LN(1−r)) 进行计算,其中 LN 是自然对数函数。
可以将条形图上的 y 尺度更改为百分比尺度或/和累积尺度。
您可以指定是针对整个图还是在指定变量的类别内计算百分比和累积值。
您可以修改条形图中的条形顺序和饼图中的切片顺序。
图形上的拟合回归线表示数据的数学回归方程。使用拟合分布线可以评估样本数据对特定理论分布的服从优度。
您可以在 Minitab Web 应用中添加或编辑适合散点图、直方图和概率分布图的分布拟合。有关可用分布的更多信息,请参阅拟合线的分布。
参考线是跨越图形的数据区域的水平或垂直线,用以指定目标或分界线。
网格线在主刻度标记位置和小刻度标记位置处提供背景网格,从而在图形上提供参考点。
数据标签提供有关图形中单个数据表示法的信息。不同的图形有不同类型的数据表示法。数据标签基于图形中使用的变量和数据。
在 Minitab 桌面应用中,您可以指定自定义标签列。
对于许多图形,您可以指定垂直或水平显示方向。