请完成以下步骤来解释经验累积分布函数图。
步骤 1：评估对分布的拟合
步骤 2：显示总体的估计百分位数
将鼠标指针悬停在拟合分布线的上方，以查看百分位数和值的图形。
例如，以下经验累积分布函数图显示在跑步机上行走的检验对象的脉搏。对于均值和标准差等于该数据的正态分布，我们预期 5% 的总体的脉搏为 54.7619 或更低。
注意
估计的总体百分位数只有在数据紧密遵循该分布时才准确。
步骤 3（可选）：显示样本数据的实际百分位数
您的数据不遵循累积分布拟合线的分布，则可以样本中数据值的实际百分位数。首先，删除累积分布拟合线，因为该分布不适用。要删除分布拟合线，请右键单击图形并选择，然后按删除键。接着，沿着连接线移动您的鼠标指针，以查看显示各个值 (x) 及其对应百分位数 (y) 的工具提示。
警告
实际百分位数指示样本中而非总体中的数据百分比。因此，您可能无法从这些结果中得出总体推断，尤其是样本数量不大时。用来定义百分比位的数据越多，样本百分位数对过程的表示就越精确。
此经验累积分布函数图显示打开洗发水瓶盖所需的转矩量。工具提示显示，样本中大约 75% 的瓶盖需要 24 或更低的转矩量即可打开。
提示
请沿着连接线添加网格线或参考线，以便更好地预测位置。右键单击图形，然后选择或。
