包含区间数据频率的区间散点图示例

一位经济学家想研究债务比率与年龄之间的关系。该经济学家收集了 100,000 多个不同人员的财务数据。由于数据集太大,该经济学家创建了一个区间散点图。

  1. 打开样本数据 债务.MTW
  2. 选择图形 > 区间散点图
  3. Y 变量中,输入债务比率
  4. X 变量中,输入年龄
  5. 梯度类型中,选择从低到高的顺序
  6. 单击确定

解释结果

Minitab 按矩形区间组合数据。Minitab 根据区间中的观测值数量,针对区间使用浅灰色到深蓝色。该经济学家注意到,许多人的债务比率接近 0(与年龄无关),只有极少人的债务比率接近 1。图中央较深的区域显示,债务比率随着年龄增大而提高。但是,当年龄值达到 50 左右时,较深的区域会向下弯曲并开始随着年龄的增长而减少。该经济学家认为,债务比率的回归模型应包括年龄的二阶项。