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标准化 数据列

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可通过完成以下步骤来标准化数据列。

  1. 在 输入列 中，输入一个或多个要标准化的列。
  2. 在 将结果存储在 中，键入每个输入列的列编号（例如，C1）或列名。 如果名称中包含空格，请用单引号将名称引起来。
  3. 选择要用来对数据进行标准化的方法。
    • 减去均值并除以标准差(U)：将数据居中，将单位更改为标准差。对于回归分析选择此方法，可以对预测变量进行标准化以降低多重共线性，并在可比较的尺度上比较系数的大小。
    • 减去均值(B)：将数据居中。对于回归分析选择此方法可以对预测变量进行标准化以降低多重共线性。当模型中包含高度相关的预测变量、高阶项和交互项时，此方法非常有用。
    • 除以标准差(D)：标准化每个指定变量的尺度，以便您可以在相似的尺度上比较它们。对于回归分析选择此方法，可以标准化预测变量以确定预测变量是否具有较大的效应并同时控制尺度差异。
    • 减去下面指定的第一个值，然后除以第二个值：输入您自己的值（如已知的均值和标准差）作为被减数和被除数。
    • 从起点到终点生成极差：对数据进行线性变换，以便所得到的数据将您指定的第一个值作为最小值，将您指定的第二个值作为最大值。
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