为列统计量和行统计量选择统计量

和是所有数据值的合计。

使用均值来描述具有表示数据中心的单个值的样本。很多统计分析使用均值作为数据分布中心的一个标准度量。

使用标准差可以确定数据从均值扩散的程度。有关更多信息，请转到什么是标准差？

最小值是指样本中的最小数据值。可以使用最小值确定可能的异常值或数据输入错误。评估数据散布最简单的方法之一就是比较最小值和最大值。

最大值是指样本中最大的数据值。可以使用最大值确定可能的异常值或数据输入错误。评估数据散布最简单的方法之一就是比较最小值和最大值。

极差是样本中的最大数据值与最小数据值之差。极差表示包含所有数据值的最小区间。

中位数是数据分布中心的另一个度量。中位数受异常值的影响通常比均值要小。一半的数据值大于中位数值，一半的数据值小于中位数值。

平方值的未校正总和的计算方法为：对列中每个值求平方，然后将这些平方值进行加总。例如，如果列中包含 x₁、x₂、... 、x_n，则平方和的计算公式为 (x₁² + x₂² + ... + x_n²)。与平方值的校正总和不同，未校正的平方值总和中包含错误。数据值将直接计算平方，而不先减去均值。

列中观测值的总数。用于表示 N 缺失和 N 非缺失之和。Minitab 在输出中将此值显示为总计数。

样本中缺失值的个数。缺失值个数是指包含缺失值符号 * 的单元格数。Minitab 在输出中将此值显示为 N*。

样本中非缺失值的个数。Minitab 在输出中将此值显示为 N。