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执行 Freeman-Tukey 变换以稳定 Poisson 数据(计数)的方差。例如,可以变换属性数据,使其满足回归或方差分析模型的假设。
FTC(计数)
对于计数,请指定只包含非负整数的一列或存储的常量。
编辑人员跟踪一年内每一期(共 52 期)的印刷错误数。对于找到的每个错误频率 (0-4),编辑人员将记录期号,从而得到 Poisson 分布。为了在执行回归前稳定方差,她变换了计数。编辑人员输入表达式 FTC(C1) 并将结果存储在 C3 中。
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
错误数 | 期号 | 变换计数 |
0 | 7 | 0.50 |
1 | 12 | 1.20711 |
2 | 15 | 1.57313 |
3 | 10 | 1.86603 |
4 | 8 | 2.11803 |
Bisgaard、Soren 和 Howard T. Fuller (1994)。Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response(将缺陷数或瑕疵数作为响应的因子试验的质量困惑和分析),Quality Engineering(质量工程),第 7(2) 期,第 429 到 443 页。