对于所有方差分量,方差分量的下限和上限不能为负值。如果使用公式计算的值为负,则它们设置为零。
对于介于 0 和 1 之间的所有比率,下限和上限也应该介于 0 和 1 之间。如果边界超出范围,则相应地设置为 0 或 1。
项 | 说明 |
---|---|
![]() | the α *100 percentile of the chi-square distribution with nq degrees of freedom |
F=(nq, n=) | the α *100 percentile of the F distribution with nq and nγ degrees of freedom |
J | the number of operators |
I | the number of parts |
K | the number of replicates |
对于自由度:
运算符: n2+J +1
零件: n1=J(1+I)
复制: n4=IJ(K=1)
系统操作器 = S12
MSPart*操作员 = S22
MS 复制 = S32
Minitab 计算精确的 (1-α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
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![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
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![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
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![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
精确 (1 – α) *100% 置信区间的上下限是:
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法、近似 (1–α) * 100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
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![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
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![]() | 带有 nq 自由度的卡方分布 α *100 个百分位数 |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |