分析明确筛选设计中拟合优度统计量的方法和公式

S

表示法

说明
MSE均方误

R-sq

R2 也称为确定系数。

公式

表示法

说明
yi i 个观测响应值
平均响应
i 个拟合响应

R-Sq(调整)

当调整的 R2 计算可以产生负值时,Minitab 会针对这些情况显示零。

表示法

说明
i 个观测响应值
i 个拟合响应
平均响应
n观测值个数
p模型中的项数

R-sq(预测)

当 R2(预测)的计算可以产生负值时,Minitab 会针对这些情况显示零。

表示法

说明
yi i 个观测响应值
平均响应
n 观测值个数
ei i 个残差
hi X(X'X)–1X' 的第 i 个对角线元素
X 设计矩阵

PRESS

用于评估模型的预测能力,计算公式为:

表示法

说明
n观测值个数
ei第 i 个残差
hi

第 i 个对角线元素为

X (X' X)-1X'

对数似然

对于未加权的分析,Minitab 使用以下方程:
对于具有观测值权重的分析,Minitab 使用以下方程:

权重为 0 的观测值不在分析中。

表示法

说明
n观测值个数
R模型的误差平方和
wii 个观测值的权重

AICc(Akaike 更正的信息标准)

在满足以下条件时不计算 AICc:.

表示法

说明
n观测值个数
p模型中系数的个数,包括常量系数

BIC(Bayesian 信息标准)

表示法

说明
p模型中系数的个数,包括常量系数
n观测值个数

Mallows Cp

表示法

说明
SSEp考虑采用的模型的平方和误差
MSEm使用所有候选项的模型的均方误
n观测值个数
p模型中的项数,包括常量
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