什么是 Fisher 精确检验?

要执行 Fisher 精确检验,请选择统计 > 表格 > 交叉分组表和卡方并单击其他统计量

Fisher 精确检验可用于分析 2x2 列联表,并检验行变量和列变量是否不相关(H0:行变量和列变量不相关)。

Fisher 精确检验的 p 值对于所有样本数量都准确,而当单元格计数较小时,研究相同假设的卡方检验的结果可能不准确。

例如,可以使用 Fisher 精确检验来分析下面的竞选结果列联表,以确定投票是否独立于投票人的性别。

性别 候选人 A 候选人 B
9 26
21 35

对于此表格,Fisher 精确检验得出的 p 值为 0.263。因为此 p 值大于公共水平 α,所以无法否定原假设。因此,对于这些数据,尽管性别和候选人偏好之间似乎存在差异,但是没有足够的证据表明投票人的性别会影响其投票的选择。您可以使用较大的样本来证明它们之间存在差异。

Fisher 精确检验基于超几何分布。因此,p 值在表的边际合计中是有条件的。

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