类别变量和数量变量的比较

一个变量可以分为以下类型之一:
类别变量
类别变量又称数量变量或属性变量。类别变量的值是互斥的类别或组。类别数据可能是或可能不是逻辑顺序。
数量变量
数量变量的值是通常表示计数或测量值的数字。

通常,您要了解一个对象时会收集类别数据和数量数据。类别变量通常用于将图形或分析中的数据分成组或子集。以下示例是您要了解相同的对象时可以收集的类别数据和数量数据。

分析对象 可能的类别变量 可能的数量变量

家用电器销量

电器类型;品牌和型号

售价

车身喷漆

喷漆瑕疵(剥落、划痕、污迹、其他);喷漆颜色

要喷漆的金属的温度;喷漆层的厚度

下表显示了不同类型数据的类别变量和数量变量的示例:

类别变量示例

数据类型 示例

数字

  • 性别(1 = 女,2 = 男)
  • 调查结果(1 = 同意,2 = 中立,3 = 不同意)

文本

  • 付款方式(现金或信用卡)
  • 机器设置(低,中,高)
  • 产品类型(木质、塑料、金属)

日期/时间

  • 一周中的某一天(星期一、星期二、星期三)
  • 一年中的某月(一月、二月、三月)

数量变量的示例

数据类型 示例

数字

  • 客户投诉数量
  • 有资格享受折扣的客户比率
  • 谷类食品盒的填充重量

日期/时间

  • 收到付款的日期和时间
  • 技术支持事件的日期和时间
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