描述性统计量(表格)的其他统计汇总的表格的示例

一位医学研究人员想要研究多种因素对脉搏率的影响。该研究人员记录了 91 名大学生的身高、体重、性别、吸烟偏好、活动水平和静息脉搏率。然后,该研究人员随机将这些学生分成两组。第一组原地跑步一分钟,第二组站立不动。然后,该研究人员再次记录学生的脉搏率。

研究人员想要汇总按性别和活动量分类的研究个体的身高和体重。

  1. 打开样本数据脉搏率.MTW.
  2. 选择统计 > 表格 > 描述性统计量
  3. 对于行中,输入性别
  4. 对于列中,输入活动量
  5. 单击关联变量,然后输入身高体重。在显示下,选择均值标准差N 非缺失
  6. 单击每个对话框中的确定

解释结果

Minitab 会显示按性别和活动量分类的身高和体重的均值、标准差以及样本数量。例如,研究的 35 名男性的活动量为中等。活动量中等的男性的平均体重为 158.1 磅,标准差为 20.58 磅。在“全部”下方的列边际是所有数据的整体统计量。例如,所有研究对象的平均身高为 68.73 英寸。

注意

默认情况下,Minitab 会按字母顺序显示文本类别。要更改此顺序,您需要更改值顺序。有关更多信息,请转到更改 Minitab 输出中文本值的显示顺序

列表统计量: 性别, 运动量

行: 性别 列: 运动量 大量 少量 中等 全部 男性 71.13 72.40 70.43 70.80 155.5 170.0 158.1 158.4 2.649 2.510 2.521 2.579 13.21 19.69 20.58 18.77 16 5 35 56 16 5 35 56 16 5 35 56 女性 64.60 65.00 65.62 65.40 121.0 123.0 124.5 123.8 2.074 2.160 2.735 2.563 21.02 7.70 12.78 13.37 5 4 26 35 5 4 26 35 5 4 26 35 全部 69.57 69.11 68.38 68.73 147.3 149.1 143.8 145.1 3.773 4.485 3.532 3.679 21.12 28.80 24.27 23.87 21 9 61 91 21 9 61 91 21 9 61 91 单元格内容 身高 : 均值 体重 : 均值 身高 : 标准差 体重 : 标准差 身高 : 非缺失 体重 : 非缺失 计数
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