卡方拟合优度检验示例

T 恤店的采购员想要比较每个尺寸的 T 恤的销售比率和订购比率。他统计了每个尺寸的 T 恤在一周内的销量。

采购员执行卡方拟合优度检验以确定售出的 T 恤尺寸比率是否与订购的 T 恤尺寸比率一致。

  1. 打开样本数据T恤销量.MTW.
  2. 选择统计 > 表格 > 卡方拟合优度检验(单变量)
  3. 实测计数 中,输入 计数
  4. 类别名称(可选) 中,输入 尺码
  5. 检验下,选择特定比率,然后输入比例
  6. 单击确定

解释结果

在这些结果中,每种 T 恤尺寸的实测计数与预期计数没有太大差别。按尺寸细分的结果如下所示:
  • 售出了 25 件小码 T 恤,预期售出 22.5 件。
  • 售出了 41 件中码 T 恤,预期售出 45 件。
  • 售出了 91 件大码 T 恤,预期售出 90 件。
  • 售出了 68 件加大码 T 恤,预期售出 67.5 件。

预期值和实测值之间的最大差值位于“中码”类别中。因此,此类别对卡方统计量 0.355 的贡献最大。

整体卡方统计量为 0.648,且其 p 值为 0.885。由于 p 值大于显著性水平 0.05,因此买家无法否定原假设。买家断定实测的 t 恤销量和预期的 t 恤销量之间不存在显著差异。

单变量观测计数的卡方拟合优度检验: 计数

在 尺码 中使用类别名称

实测和预期值计数 检验 类别 观测 比率 期望 对卡方的贡献 小号 25 0.1 22.5 0.277778 中号 41 0.2 45.0 0.355556 大号 91 0.4 90.0 0.011111 超大号 68 0.3 67.5 0.003704
卡方检验 N 自由度 卡方 P 值 225 3 0.648148 0.885
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