Plackett-Burman 设计的功效和样本数量 指定显著性水平

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显著性水平

使用显著性水平可以决定效应在统计意义上是否显著。由于显著性水平是统计显著性的阈值,因此,值越大,犯 I 型错误的概率越大。I 型错误会错误地得出效应在统计意义上显著的结论。

通常,显著性水平(用 α 或 alpha 表示)为 0.05 即可。显著性水平 0.05 指示在实际上不存在效应时得出存在效应的风险为 5%。
  • 如果您想要增加在实际上不存在效应时声明效应在统计意义上显著的风险,以便用较大的功效检测重要效应,请选择较大的显著性水平(如 0.10)。例如,化学工程师设计了一个试验来研究 12 个因子对某个物质的产量的效应。该工程师希望进一步考虑较小或不显著的效应,而不是删除可能重要的因子。因此,他选择显著性水平 0.10,以便更加确信能够检测到重要的因子。
  • 如果选择较小的显著性水平(如 0.01),则更加确信不会得出不存在的效应却存在的结论。例如,制药公司的科学家设计了一个试验来研究 24 个因子对新药品的效应。在进一步的试验中,该科学家希望仅研究重要的因子。他选择显著性水平 0.01,以便更加确信不会得出不存在的效应在统计意义上却很显著的结论。
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