指定 Plackett-Burman 设计的功效和样本数量 的设计详细信息

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模型中忽略的主效应项数
输入一个非负整数以指定要从模型中省略的主效应项数。主效应项数与因子数相同。如果设计中的角点数比因子数多 1,设计中有 1 个仿行和 0 个中心点,则必须至少省略模型中的 1 项。如果设计中的角点数比因子数多 1,设计有 1 个仿行和 1 个中心点,并且您在模型中包括中心点项,则必须至少省略模型中的 1 项。在其他情况下,可以省略主效应项以针对精简模型进行计算。例如,如果您打算研究 15 个因子,但是仅希望其中 5 项在统计意义上显著,则省略 10 项。在您省略的项数最少时,计算最保守。
在模型中包括中心点项
通常,当设计中有中心点时,会针对中心点包括一个项。中心点项会将由于弯曲所产生的变异性与模型无法解释的变异性分离。这种分离会在弯曲所解释的变异性不为零时,为模型无法解释的变异性提供更精确的估计值。如果您不使用中心点对由于弯曲而产生的变异性进行建模,则可以排除中心点项。例如,当无法复制所有的角点时,可以复制中心点,以便提供纯误差的估计值。
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