指定一般全因子设计的功效和样本数量的设计详细信息

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模型中包含项的阶数
选择将高阶交互作用以项的形式包括在模型内。如果您具有 1 个仿行,则选择除最大值以外的一个数值,以使计算具有足够的自由度。虽然指定高阶是保守操作,但是如果您计划在分析设计时忽略高阶交互作用,则可以指定较低的数值。例如,在具有两个仿行的 5 因子设计中,您最高可以包括 5 阶的项。如果计划一次只研究两个因子之间的交互作用,则选择 2。
在模型中包括区组(对仿行采用区组划分设计)
通常,如果每个仿行是一个单独的区组,则在模型中包括区组。如果您可以收集同类条件下的所有仿行,则可以不包括区组。您也可以不包括区组以忽略任何区组效应。例如,如果您已经分析了设计并且区组效应在统计意义上并不显著,或者您希望在忽略区组时看到对计算的效应。有关区组含义的更多信息,请转到什么是区组?
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