双方差的功效和样本数量 的示例

例如,汽车制造商的经理想要比较两个不同供应商的凸轮轴的直径差异。在为双方差检验收集数据之前,该经理通过计算功效和样本数量来确定当这两个样本的数量均为 50 且功效为 0.9 时,可以检测到的比值。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 双方差
  2. 从下拉列表中,选择输入方差比
  3. 样本数量中,输入 50
  4. 功效值中,输入 0.9
  5. 单击确定

解释结果

当样本数量为 50 且功效为 0.9 时,检验可以检测到大约 2.8 或 0.35 的比值。如果比值接近 1,则表示两个标准差或方差等价。如果比值大于 1,则表示第一组的方差或标准差大于第二组的方差或标准差。如果比值小于 1,则表示第一组的方差或标准差小于第二组的方差或标准差。经理希望能够检测到比 2.8 或 0.35 更接近 1 的比值,因此,他决定收集数量更大的样本。

功效和样本数量

双方差检验 正在检验 (方差 1 / 方差 2) = 1 (与 ≠) 正在计算 (方差 1 / 方差 2) 的功效 = 比值 α = 0.05 方法: Levene 检验
结果 样本 数量 功效 比值 50 0.9 2.83320 50 0.9 0.35296 样本数量是指每个组的。

双方差 的功效曲线

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