双样本 Poisson 率的功效和样本数量 输入数据

统计 > 功效和样本数量 > 双样本 Poisson 率

通过完成以下步骤来指定用于功效和样本数量计算的数据。

  1. 为以下功效函数变量中的两个变量指定值。将想要计算的变量留空。
    • 样本数量输入每个组的观测值个数。例如,输入 50 指示您将为两组中的每个组收集 50 个观测值。要评估不同样本数量的效应,请输入多个值。样本数量越大,检验检测到差值的功效越大。
      提示

      如果您在字段中输入多个值,请使用空格分隔这些值。您还可以使用简短表示法来指示多个值。例如,可以输入 10:40/5 来指示从 10 到 40 且按 5 递增的样本数量。

    • 比较率(R1)输入一个或多个在意义上不同于基线率(R2)的率。如果您执行前/后分析,请在此处输入后率。通常,比较率与基线率之间的差值是对于您的应用有实际意义的最小差值。

    • 功效值输入一个或多个值以指定当确实存在差值时,检验检测到率之差的概率。常用值为 0.8 和 0.9。例如,鞋制造商输入 0.9,以便当两家工厂的缺陷率之间存在实际差异时,检验检测到重要差值的概率为 90%。
  2. 基线率(R2)中,输入要与比较率(R1)进行比较的率。如果您执行前/后分析,请在此处输入前率。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策