双样本 Poisson 率的功效和样本数量 的示例

一名交通安全顾问想要比较两条不同街道上每小时行驶的汽车数。在为双样本 Poisson 率检验收集数据之前,该顾问使用功效和样本数量计算。他想要确定检验需要使用多大的样本数量才能达到功效 0.9 并检测到比较率 32 或 38(与基线率 35 相差 3)。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 双样本 Poisson 率
  2. 比较率(R1)中,输入 32 38
  3. 功效值中,输入 0.9
  4. 基线率(R2)中,输入 35
  5. 单击确定

解释结果

要使用功效值 0.9 检测比较率 32,顾问需要使用样本数量 79。要使用功效值 0.9 检测比较率 38,顾问需要使用样本数量 86。分析员决定收集 86 个样本,以便使检验的功效值对于这两个比较率至少为 0.9。因为目标功效值 0.9 所生成的样本数量不是整数,所以 Minitab 还显示四舍五入的样本数量的功效(实际功效)。

功效和样本数量

双样本 Poisson 率检验 正在检验比较比率 = 基线比率 (与 ≠) 正在计算基线比率的功效 = 35 α = 0.05 样本 1 和样本 2 的观测值“长度” = 1, 1
结果 样本 目标 比较率 数量 功效 实际功效 32 79 0.9 0.902793 38 86 0.9 0.902550 样本数量是指每个组的。

双样本 Poisson 率 的功效曲线

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