单方差的功效和样本数量 的示例

一家木材厂的管理人员想评估可切割 100 厘米长的梁的锯木车间的效益。管理人员计划执行单方差检验来确定磨碎机的变异性。

在收集用于单方差检验的数据之前,管理人员使用功效和样本数量计算来确定样本数量为 50 和 100 且检验检测到比较标准差与假设标准差之间的比率为 0.8 时检验的功效。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 单方差
  2. 样本数量中,输入 50 100
  3. 比值中,输入 0.8
  4. 单击确定

解释结果

要检测比值 0.8,分析人员可以在样本数量为 50 时取得 0.539 的功效,在样本数量为 100 时取得 0.865 的功效。为了在检测比值 0.8 时取得足够大的功效,分析人员决定收集 100 个样本。

功效和样本数量

单标准差检验 正在检验标准差 = 原假设 (与 ≠ 原假设) 正在计算(标准差 / 原假设)的功效 = 比值 α = 0.05
结果 样本 比值 数量 功效 0.8 50 0.539065 0.8 100 0.865153

单标准差 的功效曲线

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