单样本 Z 的功效和样本数量 的示例

一家加工食品生产公司的科研人员想评估本公司生产的瓶装酱料的脂肪百分比。宣传的百分比为 15%。科研人员测量了 20 个随机样本的脂肪百分比。先前的测量发现,总体标准差为 2.6%。

在为单样本 Z 检验收集数据之前,科研人员使用功效和样本数量计算确定获得功效为 0.9 和检测到差异为 1.5% 或较大值时所需的样本数量。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 单样本 Z
  2. 差值中,输入 1.5
  3. 功效值中,输入 0.9
  4. 标准差中,输入 2.6
  5. 单击确定

解释结果

要以 0.9 的功效检测差值 1.5%,科学家需要收集 32 个样本。科学家确定样本数量 32 是合理的,并继续收集数据。

功效和样本数量

单样本 Z 检验 正在检验均值 = 零 (与 ≠ 零) 计算功效的均值 = 零 + 差值 α = 0.05 假定标准差 = 2.6
结果 样本 目标 差值 数量 功效 实际功效 1.5 32 0.9 0.903816
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