单样本 t 的功效和样本数量 的示例

一位经济学家想确定家庭每月的能源成本与去年每月的平均成本 200 美元相比是否有所改变。

在收集单样本 t 检验数据之前,这位经济学家采用了功效和样本数量计算来确定必须有多少个样本才能使功效为 90% (0.9)。任一方向上至少 100 美元的差异都是有意义的,且估计标准差为 150 美元。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 单样本 t
  2. 差值中,输入 100
  3. 功效值中,输入 0.9
  4. 标准差中,输入 150
  5. 单击确定

解释结果

要以 0.9 的功效检测差值 100,经济学家需要收集包含 26 个观测值的样本。这是可取得的样本数量,因此经济学家继续进行数据收集和单样本 t 检验。

功效和样本数量

单样本 t 检验 正在检验均值 = 零 (与 ≠ 零) 计算功效的均值 = 零 + 差值 α = 0.05 假定标准差 = 150
结果 样本 目标 差值 数量 功效 实际功效 100 26 0.9 0.904254
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