单样本 Poisson 率的功效和样本数量 的示例

汽车制造商想要确定在装配汽车之前,车门上的缺陷数是否显著小于 15。在为单样本 Poisson 率检验收集数据之前,制造商使用功效和样本数量计算。制造商想要确定当样本数量为 25 或 30 且检验能够检测到至少为 13 的比较率时,检验的功效。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 单样本 Poisson 率
  2. 样本数量中,输入 25 30
  3. 比较率中,输入 13
  4. 假设 Poisson 率中,输入 15
  5. 选择选项
  6. 备择假设中,选择小于
  7. 在每个对话框中单击确定

解释结果

要检测比较率 13,当样本数量为 25 时,检验功效将为 0.843;当样本数量为 30 时,检验功效将为 0.898。制造商确定功效 0.843 足够大,并收集了 25 个样本。

功效和样本数量

单样本 Poisson 率检验 正在检验比率 = 15(与 < 15) α = 0.05 观测值的“长度” = 1
结果 样本 比较率 数量 功效 13 25 0.842947 13 30 0.898200
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