游程检验 的所有统计量

请查找定义和解释指导,了解随游程检验提供的每个统计量。

N

样本数量 (N) 是样本中的观测值总数。样本数量会影响预期的游程数和 p 值。

K

K 是比较标准的值。默认情况下,K 是样本数据的均值。但是,您还可以指定其他值(如中位数)。Minitab 使用 K 来计算观测到的游程数。

≤ K 和 > K

大于 K 的观测值个数是大于比较标准值(默认情况下为均值)的观测值个数。小于 K 的观测值个数是小于或等于比较标准的观测值个数。Minitab 使用这些值计算 p 值。

原假设和备择假设

原假设和备择假设是针对数据顺序的互斥声明。假设检验使用样本数据来确定是否要否定原假设。
原假设
数据的顺序随机。
备择假设
数据的顺序不随机。

观测到的游程数和期望的游程数

观测到的游程数是高于或低于比较标准 K 的观测值组的数量。中心线表示 K。此示例包含五个游程。

期望的游程数是随机序列中游程抽样分布的均值。如果观测到的游程数明显大于或小于期望的游程数,有可能说明数据不采用随机顺序。要确定数据的顺序是否随机,请将 p 值与显著性水平进行比较。

P 值

P 值是一个概率,用来度量否定原假设的证据。概率越低,否定原假设的证据越充分。

解释

使用 p 值可以确定数据的顺序是否随机。

要确定数据的顺序是否随机,请将 p 值与显著性水平进行比较。通常,显著性水平(用 α 或 alpha 表示)为 0.05 即可。显著性水平 0.05 表示得出数据顺序不随机(但实际上随机)的结论的风险为 5%。
P 值 ≤ α:数据的顺序不随机(否定 H0
如果 p 值小于或等于显著性水平,则所做的决定为否定原假设并得出数据顺序不随机的结论。
P 值 > α:无法得出数据的顺序不随机的结论(无法否定 H0
如果 p 值大于显著性水平,则所做的决定为无法否定原假设。您的证据不足,无法得出数据顺序不随机的结论。
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