Kruskal-Wallis 检验 的概述

使用 Kruskal-Wallis 检验 可以确定两个或多个组的中位数是否存在差异。您的数据必须有一个类别因子和一个连续响应,所有组的数据分布都必须具有相似的分布形状。

例如,保健管理员想要比较三家医院中空床的数量。管理员随机选择 11 天并列出每天的空床数量。为了确定空床的中位数是否存在差异,管理员使用 Kruskal-Wallis 检验。

在何处查找此分析

要执行 Kruskal-Wallis 检验,请选择统计 > 非参数 > Kruskal-Wallis

何时使用备择分析

  • 如果您的数据满足下面的样本数量准则,请考虑使用单因子方差,因为它对于偏斜的非正态分布非常有效,而且其功效更大。
    • 数据包含 2 到 9 个组,每个组的样本数量至少为 15。
    • 数据包含 10 到 12 个组,每个组的样本数量至少为 20。
  • 如果组的分布中包括异常值,请使用Mood 中位数检验
  • 如果您拥有随机区组设计,并且想要检验中位数,请使用Friedman 检验
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