使用 Friedman 检验 可以确定随机区组设计中的中位数处理效应是否存在差异。

例如,药厂研究人员想要针对一组幼崽窝中的动物,评估三种药物疗法对酶活性的效应中位数。研究人员使用幼崽作为区组,因为她想要说明不同幼崽窝之间的遗传差异。

要使用此检验,必须满足以下条件:
  • 响应变量必须为连续变量或顺序变量。
  • 处理必须是类别。
  • 必须有一个类别区组变量。区组是一组在一致条件下执行的试验性游程。当您说明区组变量的效应时,可以更准确地评估处理效应。
Friedman 检验是具有区组的 DOE 模型和具有两个因子的方差分析模型的非参数备择检验。

在何处查找此分析

要执行 Friedman 检验,请选择统计 > 非参数 > Friedman

何时使用备择分析

如果您只有一个类别因子及非正态数据,则使用 Kruskal-Wallis 检验Mood 中位数检验

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