2x2 交叉设计的等价检验 输入数据

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输入数据

选择最能准确描述您数据的选项。

两个序列的数据未堆叠

如果您的数据在工作表的四列中,而且每一列都只包含一个序列中一个期间的数据,请完成以下步骤。

  1. 从下拉列表中,选择两个序列的数据未堆叠
  2. 序列 1 的处理顺序中,指示在研究的第一个序列中,使用检验药物进行的处理是在使用参考药物进行的处理之前还是之后。
  3. 在每个响应框中,输入每个序列的每个期间的数据所在的列。
    提示

    单击响应以查看可供您分析的列。

在该工作表中,序列 1 的处理顺序为检验,参考组 1 仿制药包含在序列 1 的期间 1 中对检验药物的响应。组 1 名牌药包含在序列 1 的期间 2 中对参考药物的响应。组 2 名牌药包含在序列 2 的期间 1 中对参考药物的响应。组 2 仿制药包含在序列 2 的期间 2 中对检验药物的响应。
C1 C2 C3 C4
组 1 仿制药 组 1 名牌药 组 2 名牌药 组 2 仿制药
3.92 4.01 3.76 3.51
4.22 4.66 4.69 3.73
5.55 3.76 4.53 3.91
3.66 3.51 3.32 3.21

两个序列的数据已堆叠

如果两个序列的数据堆叠在一起,一列针对期间 1 的响应,一列针对期间 2 的响应,另一列用来标识序列,请完成以下步骤。

  1. 从下拉列表中,选择两个序列的数据已堆叠
  2. 序列 ID中,输入用来标识每行属于哪个序列的列。
  3. 输入期间 1 的响应数据所在的列。
  4. 输入期间 2 的响应数据所在的列。
  5. 输入已接受期间 1 中的参考处理和期间 2 中的检验处理的序列的 ID 值。
在该工作表中,期间 1 包含期间 1 中的检验处理和参考处理的响应数据。期间 2 包含期间 2 中的检验处理和参考处理的响应数据。序列标识每个响应值的序列。序列 1 中使用的是“先参考处理后检验处理”这一顺序。因此,期间 1 中的值表示序列 1 的参考药物和序列 2 的检验药物。
C1 C2 C3
期间 1 期间 2 序列
5.03 4.97 1
4.95 5.01 1
4.92 5.00 2
4.98 5.05 2

相关假设

从下拉列表中,指出您想要如何表示等价标准。

检验均值 - 参考均值

根据检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值来定义等价。

检验均值 / 参考均值

根据检验总体的均值与参考总体的均值之间的比值来定义等价。

检验均值 / 参考均值 (通过对数变换)

根据检验总体的均值与参考总体的均值之间的比值来定义等价,正如用原始数据的对数变换来建模一样。对于此选项,所有的观测值都必须大于 0。

备择假设

从下拉列表中,选择要证明或说明的假设。

相关假设检验均值 - 参考均值

要对检验均值和参考均值之间的差值进行检验,请选择下面的选项之一。

下限 < 检验均值 - 参考均值 < 上限

检验总体均值之间的差值是否在指定的限值范围内。

例如,分析人员想要确定新抗酸药引发的胃部平均 pH 值是否在名牌抗酸药引发的胃部 pH 值的 10% 范围内。

检验均值 > 参考均值

确定检验总体的均值是否大于参考总体的均值。

例如,分析人员想要确定与当前配方相比,改良的营养补充剂配方是否会增加血液中的必需矿物质水平。

检验均值 < 参考均值

确定检验总体的均值是否小于参考总体的均值。

例如,分析人员想要演示与当前药物相比,新药物产生的平均舒张血压较小。

检验均值 - 参考均值 > 下限

检验总体均值之间的差值是否大于下限。

例如,研究人员想要确定实验性药物对舒张血压产生的平均减少量是否比当前药物产生的平均减少量大 3 mm Hg。

检验均值 - 参考均值 < 上限

检验总体均值之间的差值是否小于上限。

例如,研究人员为一种常见药物开发了新配方。新配方更便宜,但需要更长时间才能实现最大效应。研究人员想要确保其实现最大效应所需的时间与当前药物实现最大效应所需的时间之间的平均差不超过 2 分钟。

相关假设检验均值 / 参考均值

要对检验均值和参考均值之间的比值进行检验,请选择下面的选项之一。

下限 < 检验均值 / 参考均值 < 上限

检验总体均值之间的比值是否在指定的限值范围内。这两个限值都必须大于 0。比值为 1 表示两个均值相等。

例如,分析人员想要确定检验药物的平均生物利用率是否在参考药物的平均生物利用率的 0.8 到 1.2 倍之间。

检验均值 / 参考均值 > 下限

检验总体均值之间的比值是否大于下限。

例如,研究人员想要确定实验性药物对舒张血压产生的平均减少量是否是当前药物产生的平均减少量的 1.5 倍。

检验均值 / 参考均值 < 上限

检验总体均值之间的比值是否小于上限。

例如,分析人员想要证明新疗法的平均响应时间不会比已确定疗法的平均响应时间多 5% 或更多。他会检验这两个平均响应时间的比值是否小于 1.05。

相关假设检验均值 / 参考均值 (通过对数变换)

要使用原始数据的对数变换,对检验均值和参考均值之间的比值进行检验,请选择下面的选项之一。

下限 < 检验均值 / 参考均值 < 上限

检验总体均值之间的比值是否在指定的限值范围内。这两个限值都必须大于 0。比值为 1 表示两个均值相等。

例如,分析人员需要使用对数变换数据,演示检验配方的平均生物利用率在参考配方的平均生物利用率的 80% (0.8) 到 125% (1.25) 之间。

检验均值 / 参考均值 > 下限

检验总体均值之间的比值是否大于下限。

例如,分析人员需要使用对数变换数据,演示检验配方的平均生物利用率大于参考配方的平均生物利用率的 80%。

检验均值 / 参考均值 < 上限

检验总体均值之间的比值是否小于上限。

例如,分析人员需要使用对数变换数据,演示检验配方的平均生物利用率小于参考配方的平均生物利用率的 125% (1.25)。

等价限值

为备择假设中包括的每个等价限值输入一个值。

下限

输入可接受的最小差值或比值。您希望演示检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值(或比值)不小于此值。

上限

输入可接受的最大差值或比值。您希望演示检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值(或比值)不大于此值。

乘以参考均值

选择此选项可指定限值表示占参考均值的比例。可用于确定检验总体的均值是否在参考总体的均值的某个百分比范围内。例如,选择此选项可将限值从固定值 0.1 更改为与参考均值的 10% 相等的值。

注意

此选项仅在用检验均值与参考均值之间的差值来表示等价时才显示。

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