2x2 交叉设计的等价检验 中效应表的方法和公式

延滞效应

假定 C2kC1k 按如下方式定义:
延滞效应按如下公式计算:

SE

延滞效应的标准误按如下公式计算:
其中 Sp 是延滞效应的合并标准差,它按如下公式计算:

表示法

说明
使用数据 C2k, k = 1, ..., n2 的样本均值
Sample mean using the data C1k, k = 1, ..., n1
n2Number of participants in sequence 2
n1序列 1 中参与者的数量
S2C2k, k = 1, ..., n2 的样本标准差
S1C1k, k = 1, ..., n1 的样本标准差

处理效应

处理效应按如下公式计算:

标准误

每个效应的标准误按如下公式计算:
其中 Sp 是合并标准差,它按如下公式计算:

表示法

说明
序列 i 的样本均值(有关详细信息,请转到2x2 交叉设计的等价检验 中使用的常见概念的方法和公式
ni序列 i 中参与者的数量
S1以下等式的样本标准差:(对于序列 i

周期效应

周期效应按如下公式计算:

标准误

每个效应的标准误按如下公式计算:
其中 Sp 是合并标准差,它按如下公式计算:

表示法

说明
序列 i 的样本均值(有关详细信息,请转到2x2 交叉设计的等价检验 中使用的常见概念的方法和公式
ni序列 i 中参与者的数量
S1以下等式的样本标准差:(对于序列 i

效应的 t 值、p 值和置信区间

T 值

每个效应的 t 值按如下公式计算:

P 值

每个效应的 p 值按如下公式计算:
其中 t 是观测到的 t 值,T 遵循自由度为 n1 + n2 - 2 的 t 分布。

等价置信区间

每个效应的等价置信区间 (CI) 按如下公式计算:

表示法

说明
SE效应的标准误(有关详细信息,请参见有关每个效应的部分)
tα/2自由度为 n1 + n2 – 2 的 t 分布的 α/2 上临界值
α在原假设为真时否定原假设的概率(又称为显著性水平)
ni序列 i 中参与者的数量
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