解释 2x2 交叉设计的等价检验 的主要结果

请完成以下步骤来解释 2x2 交叉设计的等价检验。主要输出包括效应的估计值、效应的 p 值、差值(或比值)的估计值、置信区间、等价图和其他图形。

第 1 步:查看是否存在可能的延滞效应或期间效应

显著的延滞效应指示在第一个时间段中给出的处理可能会影响对第二个时间段内所给出的其他处理进行的响应。显著的期间效应指示在其中给出处理的期间可能会影响处理响应。
重要信息

如果延滞效应或期间效应在统计意义上显著,您不应当评估等价,因为您的结果可能会因这些效应而偏倚。

使用每个效应的 p 值可以确定它在统计意义上是否显著。如果某个效应的 p 值低于 alpha 水平(通常为 0.05),则说明该效应显著。

效应 效应 SE 自由度 T 值 P 值 对等项的 95% CI 延滞 0.45181 0.64988 15 0.69521 0.498 (-0.93339, 1.8370) 处理 -0.32104 0.060641 15 -5.2941 0.000 (-0.45030, -0.19179) 阶段 -0.097708 0.060641 15 -1.6112 0.128 (-0.22696, 0.031546)
主要结果:效应的 P 值

在这些结果中,延滞效应的 p 值 (0.498) 和期间效应的 p 值 (0.128) 均大于 0.05。因此,这些效应在水平为 0.05 时不显著。

第 2 步:确定检验均值与参考均值是否等价

将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值内,则可以声明检验总体均值等于参考总体均值。如果部分置信区间超出等价限值,则无法声明等价。

差值: 均值(通用) - 均值(品牌) 对等项的 95% 差值 SE CI 等价区间 -0.32104 0.060641 (-0.427349, 0) (-0.425035, 0.425035) 置信区间不在等价区间内。不能认为是等价。
主要结果:95% CI,等价区间

在这些结果中,95% 置信区间不完全位于由等价下限 (LEL) 和等价上限 (UEL) 定义的等价区间内。置信区间的下限超出了等价下限。因此,您无法判定检验均值与参考均值等价。

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