在一个实验中,如果每个可能结果的概率不会因试验不同而改变,则说明试验是独立的。例如,如果您抛五次硬币,抛硬币就是独立的试验,因为抛一次硬币所得到的结果不会影响下一次抛硬币的结果(正面或反面)。

但是,假设您从一副标准纸牌中一次抽取一张牌而不将纸牌放回整副纸牌中。第一次抽到 A 的概率是 4/52。如果您在第一次抽到 A,则第二次抽到 A 的概率将从 4/52 更改为 3/51。因此,两次试验是相关的,而不是独立的。

在质量设置中,如果营销分析员口头询问房间内的讨论组一个是/否问题,每个人的答案可能会受到已回答的其他人的答案的影响。因此,试验的结果(问题-答案)是相关的,不是独立的。

用来评估数据的统计分析的类型可能会依赖试验是相关试验还是独立试验。例如,当每个试验只有两个可能的结果时,独立试验是在使用二项分布评估过程能力时做出的重要假设。

假定汽车公司为燃气涡轮制造精密金属零件。在运输之前,检查员随机选择零件并使用激光仪评估它们的尺寸。检查员根据激光仪的结果来确定每个零件是否合格。由于针对零件是否合格的每个决定是独立的,因此检查员可以使用二项分布来执行过程能力评估,以估计有缺陷的零件所占的百分比是否位于公司的规范内。

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