显示描述性统计量 的示例

一位质量控制工程师需要确保洗发精瓶盖已扣紧。如果瓶盖扣得过松,则有可能在装运过程中脱落。而如果瓶盖扣得太紧,又可能很难打开。用于扣紧瓶盖的扭矩值为 18。工程师将随机收集包含 68 个瓶子的样本,并检验开盖所需的扭矩大小。

在初始调查阶段,工程师将分析扭矩测量值的描述性统计量,以评估从每台机器上收集的数据的分布。

  1. 打开样本数据,开盖转矩.MTW
  2. 选择统计 > 基本统计 > 显示描述性统计量
  3. 变量中,输入转矩
  4. 按变量分组(可选)中,输入机器
  5. 单击图形按钮,然后选择数据直方图单值图数据箱线图
  6. 在每个对话框中单击确定

解释结果

机器 1 的平均转矩值比机器 2 的平均转矩值更接近目标值 18。从机器 1 中去除盖帽所需的平均转矩为 18.667,从机器 2 中去除盖帽所需的平均转矩为 24.19。机器 1 的数据分布的变化程度也小于机器 2。机器 1 的标准差是 4.395,机器 2 的标准差是 7.12。

这些图还表明两台机器的平均转矩值之间有差异。要确定总体均值之间是否存在显著差异,工程师可以执行双样本 t 检验。

描述性统计量: 转矩

统计量 均值标 变量 机器 N N* 均值 准误 标准差 最小值 下四分位数 中位数 转矩 1 36 0 18.667 0.732 4.395 10.000 15.250 17.000 2 32 0 24.19 1.26 7.12 14.00 17.50 24.00
变量 机器 上四分位数 最大值 转矩 1 21.750 30.000 2 31.00 37.00
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