使用 相关 可以度量两个变量之间的关联的强度和方向。Minitab 提供了两种相关方法:Pearson 积矩相关和 Spearman 秩次相关。Pearson 相关(又称为 r)是最常见的方法,它度量两个连续变量之间的线性关系。

例如,刨花板制造商的工程师想要确定刨花板的密度是否与刨花板的刚度相关联。工程师使用 Pearson 相关执行相关分析,以评估密度和刚度之间线性关系的强度和方向。

如果您不确定变量是否线性相关,则应当创建一个 散点图。如果变量之间的关系不是线性的,则可以使用 Spearman 秩次相关(又称为 Spearman 的 rho)。Spearman 相关度量两个连续或顺序变量之间的单调关系。有关更多信息,请转到Pearson 相关方法和 Spearman 相关方法的比较

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