双方差 的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

样本数据应当是随机选择的

在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。有关更多信息,请转到数据样本中的随机性

样本数据不应当严重偏斜,样本数量应当大于 20

如果样本数量大于 20,并且基础分布为单峰且连续,则会相应地执行假设检验,即使数据轻微偏斜也是如此。如果样本数量小于 20,则应该绘制数据图以检查偏度和异常观测值。如果数据严重偏斜或者包含很多异常观测值,则在解释结果时应当格外小心。

每个观测值都应当独立于所有其他观测值
观测值是否独立由一个观测值是否提供有关另一个观测值的信息来确定,如下所示:
  • 如果一个观测值不提供有关另一个观测值的信息,则说明这两个观测值是独立的。
  • 如果一个观测值提供有关另一个观测值的信息,则说明这两个观测值是相关的。如果您的观测值是相关的,则结果可能无效。
确定适当的样本数量
样本应当足够大,以便满足如下条件:
  • 估计值的精度足够大。
  • 置信区间足够窄,具有实用性。
  • 您针对类型 I 和类型 II 错误具有足够的预防措施。
要为假设检验确定适当的样本数量,请转到双方差的功效和样本数量
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