选择 单方差 的分析选项

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指定置信区间的置信水平或定义备择假设。

置信水平

置信水平中,输入置信区间的置信水平。

通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明,如果从总体中随机抽取 100 个样本,则大约 95 个样本的置信区间中将包含总体参数。

对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。因此,根据您的样本数量,您可能希望使用 95% 以外的置信水平。
  • 如果样本数量小,95% 置信区间可能太宽而无用。通过使用较低的置信水平(如 90%),将生成较窄的区间。但是,区间中包含总体标准差或总体方差的可能性减小。
  • 如果样本数量很大,可以考虑使用更高的置信水平(如 99%)。对于较大的样本,99% 置信水平仍可生成合理的窄区间,同时增加区间包含总体标准差或总体方差的可能性。

备择假设

标准差或方差 < 假设的标准差或方差

使用此单侧检验确定总体标准差或总体方差是否小于假设标准差或假设方差,并且获取上限。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测总体标准差或总体方差是否大于假设值。

例如,一位物流分析师使用此单侧检验确定装货重量的标准差是否小于 8.8 千克。虽然此单侧检验在确定标准差是否小于 8.8 方面具有更高的功效,但是它无法检测标准差是否大于 8.8。

标准差或方差 ≠ 假设的标准差或方差

使用此双侧检验确定总体标准差或总体方差是否不同于假设标准差或假设方差,并且获取双侧置信区间。虽然双侧检验可以检测小于或大于假设值的差值,但是它比单侧检验的功效要低。

例如,一位质量分析师要检验填方体积的方差是否不同于目标值 2.5。因为与目标值的任何差异都很重要,所以该分析师要检验差值是大于还是小于目标值。

标准差或方差 > 假设的标准差或方差

使用此单侧检验确定总体标准差或总体方差是否大于假设标准差或假设方差,并且获取下限。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测总体标准差或总体方差是否小于假设标准差或假设方差。

例如,一位分析师使用此单侧检验确定管道直径的标准差是否大于 2 毫米。虽然此单侧检验在确定该方差是否大于 2 毫米方面具有更高的功效,但是它无法确定方差是否小于 2 毫米。

有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息,请转到关于原假设和备择假设

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