单样本 Poisson 率 的示例

某市交通部的质量控制管理人员想提高客户满意度。为评估当前的客户满意度水平,管理人员记录了 30 天内的客户投诉数。

管理人员执行了单样本 Poisson 率检验,以确定每天的平均投诉率是否大于 10。

  1. 打开样本数据,客户投诉数量.MTW
  2. 选择统计 > 基本统计 > 单样本 Poisson 率
  3. 从下拉列表中,选择一个或多个样本,每列一个
  4. 样本列中,输入投诉数量
  5. 选择进行假设检验
  6. 假设率中,输入 10
  7. 选择选项
  8. 备择假设中,选择比率 > 假设比率
  9. 在每个对话框中单击确定

解释结果

原假设声明抱怨率为每天 10 个抱怨。由于 p 值 0.000 小于显著性水平 0.05(用 α 或 alpha 表示),因此经理否定原假设并得出抱怨率大于每天 10 个抱怨的结论。

单样本 Poisson 率 : 投诉数量 的检验和置信区间

方法 λ: 投诉数量 的 Poisson 率 此分析使用精确方法。
描述性统计量 样本 合计出 Poisson λ 的 N 现次数 比率 95% 下限 30 598 19.9333 18.6118
检验 原假设 H₀: λ = 10 备择假设 H₁: λ > 10
P 值 0.000
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策