估计时使用无偏常量

指定在估计短期和长期标准差时是否使用无偏常量。

无偏常量随样本数量不同而不同,等于给定样本数量的样本标准差估计值的期望值与总体的标准差之比。默认设置是在估计短期标准差时使用无偏常量,但估计长期标准差时不使用。

有关更多信息,请转到针对过程报告的过程统计量和能力值计算

短期标准差
使用无偏常量计算短期标准差。
长期标准差
使用无偏常量计算长期标准差。

对于子组大小 = 1,使用以下方法计算短期 Z

指定如何为不是在合理子组(子组大小 = 1)中收集的数据计算短期标准差。由于子组大小为 1,因此您无法采用常规方法计算短期标准差。
移动极差以估计短期标准差
使用移动极差方法。
长期 Z + σ 偏移
使用长期 Z 标准差的估计值。当您不能假设连续生产的单位是比非连续生产的单位小的变量时,可选择此选项。您可以指定假定的西格玛偏移,值介于 0 和 6 之间。

使用 Box-Cox 指数变换 (W=Y^λ)

当您的数据严重偏斜或子组内变异不稳定时,请使用 Box-Cox 幂变换。变换对原始数据取 λ 次幂,但 λ = 0 时取自然对数。

最优 λ
使用应当生成最佳拟合变换的最优 lambda。Minitab 将最优 lambda 值取整为 0.5 或最接近的整数。
其他 [-5 到 5 之间的值]
对 lambda 使用指定的值。其他常见的变换包括平方 (λ = 2)、逆平方根 (λ = −0.5) 和逆 (λ = −1)。在大多数情况下,应当使用介于 −2 和 2 之间的值。
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