游程图中的随机性检验

随机性检验可以帮助您确认过程的特殊原因变异。

数据中的模式指示观测到的变异是由于来自系统外部且可以更正的原因所导致的。但是,常规原因变异是固有的或作为过程中正常部分的变异。当只有常规原因(而非特殊原因)影响过程输出时,过程即受控制。

受控制过程的正态模式即为一种随机性。如果过程中只存在变异的常规原因,则数据将表现出随机行为。

游程图使用两种检验来检测数据中的趋势、振动、混合和聚类。
中位数附近游程数的检验
此检验以中位数上下发生的总游程数为基础。中位数附近的游程是位于中位数同一侧的一个或多个连续的点。当连接这些点的线与中心线相交时,游程结束。新的游程从下一个标绘点开始。
此检验检测两种类型的非随机行为:混合与聚类。混合的特点是频繁与中心线相交。聚类是由具有相似值的点组成的组。
当观测到的游程个数:
  • 在统计上大于预期的游程数时,表明非随机行为属混合型非随机行为。
  • 在统计上小于预期的游程数时,表明非随机行为属聚类型非随机行为。
向上和向下游程数的检验
此检验以向上或向下的游程数为基础。向上的游程是连续点仅上升的向上游程。向下的游程是连续点仅下降的向下游程。当方向(向上或向下)改变时,游程结束。例如,当前一个值较小时,一个向上的游程将开始并继续,直到前一个值大于下一个点,这时向下的游程即开始。
此检验检测两种类型的非随机行为:振动与趋势。振动发生于数据快速上下波动之时,表明过程不稳定。趋势是数据中向上或向下的持续漂移。
当观测到的游程个数:
  • 在统计上大于预期的游程数时,表明非随机行为属混合型非随机行为。
  • 在统计上小于预期的游程数时,表明非随机行为属聚类型非随机行为。

检验详细信息

对于这两种检验,原假设都为数据具有随机序列。Minitab 将观测到的游程数转换成大致为标准正态的检验统计量,然后使用正态分布获取 p 值。

当子组大小等于 1 时,两个检验都以单个观测值为基础。当子组大小大于 1 时,检验以子组均值(默认)或子组中位数为基础。

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