公差区间(正态分布) 示例

一位质量工程师想评估一家公司生产的灯泡的使用寿命。这位工程师收集了一个包含 100 个灯泡的随机样本,并记录了失效前的照明时间。这位工程师想计算公差下限(至少 95% 的灯泡超过的照明时间)。

  1. 打开样本数据,灯泡点亮时间.MTW
  2. 选择统计 > 质量工具 > 公差区间(正态分布)
  3. 从下拉列表中,选择一个或多个样本,每列一个并输入小时数
  4. 单击选项
  5. 公差区间中,选择下限
  6. 在每个对话框中单击确定

解释结果

正态概率图显示标绘点形成近似直线,这表明数据服从正态分布。而且,正态性检验的 p 值为 0.340,大于显著性水平 (α = 0.05)。因此,证据不足,无法判定数据不服从正态分布。工程师可以使用正态方法的结果。

正态下限为 1085.947,因此工程师 95% 地确信,所有灯泡中,至少有 95% 的灯泡的点亮时间大约超过 1086 个小时。对于所有灯泡,平均点亮时间大约为 1248 个小时,标准差大约为 84.1。

公差区间: 小时数

方法 置信水平 95% 区间中总体的百分比 95%
统计量 变量 N 均值 标准差 小时数 100 1248.004 84.118
95% 公差下限 取得的 变量 正态方法 非参数方法 置信度 小时数 1085.947 1070.700 96.3% 获取的置信水平仅适用于非参数方法。
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