解释 多变异图 的主要结果

请完成以下步骤来解释多变异图。

步骤 1:检查数据中的变异

使用多变异图作为调查数据变异(包括周期变异和因子之间交互作用)的初步工具。

多变异图显示每个因子在每个因子水平上的均值。在 Minitab 中,每个多变异图最多可以显示四个因子。 Minitab 对于每个因子都使用一种不同的颜色来显示其均值和连接线。

此图指示不同工厂中不同操作员工作的平均温度模式。对于大多数操作员(1、3 和 4),平均温度在工厂因子的水平 2 下最高。对于所有操作员,最低的平均温度都在水平 3 处。而且,均值连接线显示操作员 4 的均值似乎低于其他三个操作员的均值。

步骤 2:查找交互作用

多变异图通常用于标识交互作用。当从因子的一个水平到另一个水平的响应变化取决于另一个因子的水平时,就表明有交互作用发生。

例如,假设制造商在两台不同的机器上生产塑料管,这两台机器都有三个不同的温度设置。例如,如果塑料管直径在一台机器上随温度设置的变化情况不同于另一台机器上的温度变化情况,则机器和温度之间存在交互作用。

多变异图指示机器和温度设置之间可能存在交互作用。我们发现,在机器 1 上的设置 2 和 3 下,直径较大,但是在机器 1 的设置 1 下,直径较小。该数据表明,在不同机器上,直径随温度设置的变化情况不同,这说明存在交互作用。

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