一家保健品公司的质量工程师想评估维生素胶囊中的钙含量。这位工程师收集了一个胶囊的随机样本,并记录了他们的钙含量。根据过去的经验,工程师知道该数据呈右偏斜。

工程师执行了 Johnson 变换变换数据以使数据服从正态分布,并将变换后的值存储在工作表中,供以后分析。

  1. 打开样本数据,钙含量.MTW
  2. 选择统计 > 质量工具 > Johnson 变换
  3. 数据排列为中,选择单列,然后输入钙含量
  4. 将变换后数据存储在下,在单一列中输入 C2
  5. 单击确定

解释结果

Minitab 对于原始数据和变换后数据显示一个正态概率图和一个 p 值。如果数据是正态的,则图上的点服从近似直线,p 值大于 alpha 水平。要评估分布拟合,通常使用 alpha 值 0.05 或 0.10。

对于原始数据,概率图上的数据点不服从直线,p 值 (0.046) 小于 alpha,这表示原始钙含量数据不是正态数据。对于变换后的数据,概率图上的数据点沿着直线分布,p 值 (0.986) 大于 alpha。因此,您可以假设变换后的钙含量数据服从正态分布。

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