请查找定义和解释指导,了解随个体分布标识提供的每个变换。

Box-Cox 变换 (λ)

如果您在执行个体分布标识时包括 Box-Cox 变换,Minitab 将报告变换中使用的 lambda (λ) 值。

Box-Cox 变换估计 lambda 值(如下所示),该值可最小化标准式变换的变量的标准差。由此生成的变换是 Yλ(当 λ ҂  0 时)及 ln Y(当 λ = 0 时)。

此方法在许多类型的变换中进行搜索。下表显示一些常见的变换,其中 Y' 是数据 Y 的变换:

Lambda (λ) 值 变换

Johnson 变换函数

如果您在执行个体分布标识时包括 Johnson 变换,Minitab 会报告用来变换数据的函数。例如,假设 Johnson 变换函数为 0.762475 + 0.870902 × Ln(( X – 46.3174)/(59.6770 – X))。如果 X 的原始数据值为 50,则按如下方式计算变换后的值 50:0.762475 + 0.870902 × Ln((50 – 46.3174)/(59.6770 – 50)),结果等于 –0.07893。

有关 Minitab 用来定义 Johnson 变换函数的算法的更多信息,请转到个体分布标识中的变换方法和公式

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策