个体分布标识 的假设

Minitab 计算每个分布和变换的 Anderson-Darling 统计量和 p 值。对于 Anderson-Darling 检验,进行如下检验:
  • H0:数据服从分布。
  • H1:数据不服从分布。
Minitab 使用似然比检验确定向所选分布中添加一个额外参数是否会显著改善分布拟合。对于似然比检验进行如下假设:
  • H0:较简单的模型(较小的分布系列)能够很好地拟合数据。(添加额外参数不会显著改善拟合。)
  • H1:具有额外参数的更复杂的模型(较大的分布系列)显著改善拟合。
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